This book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2017, held in Antwerp, Belgium, in September 2017.

This three-volume set (CCIS 1367-1368) constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Computer Vision and Image Processing, CVIP 2020, held in Prayagraj, India, in December 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was partially held online.

In a rapidly evolving field such as computational physics, six years is an eternity. Even though many of the elementary techniques described here are of venerable age, their assembly into sophisticated combined methods and their intensive application to ever new problems is an ongoing and exciting process. After six years, a new the new vistas edition of this textbook must therefore take into account some of that have opened up recently. Apart from these additions and some didactic improvements, the general struc­ ture of the book holds good. The first three chapters are devoted to a thorough, if concise, treatment of the main ingredients from numerical mathematics: finite differences, linear algebra, and stochastics. This exercise will prove valuable when we proceed, in chapters 4 and 5, to combine these elementary tools into powerful instruments for the integration of differential equations. The final chapters are devoted to a number of applications in selected fields: statistical physics, quantum mechanics, and hydrodynamics. I will gradually augment this text by web-resident sample programs. These will be written in JAVA and will be accompanied by short explanations and references to this text. Thus it may prove worthwhile to pay an occasional visit to my web-site www.ap.univie.ac.at/users/Franz.Vesely/ to see if any new applets have sprung up.

Deals with the most basic notion of linear algebra, to bring emphasis on approaches to the topic serving at the elementary level and more broadly.

In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes e le leggi di conservazione; si forniscono inoltre numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti (continui e discontinui), differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali (continui e discontinui), nonché strategie di approssimazione più avanzate basate sui metodi di decomposizione di domini o quelli di risoluzione di problemi di controllo ottimale. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una approfondita conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: iconcetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Esso è pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata e delle scienze computazionali.

Questo testo, che fa parte della collana UNITEXT - La matematica per il 3+2, contiene una raccolta di esercizi riferiti agli argomenti tipici di un corso di metodi analitici e numerici proposto in un corso di laurea in Ingegneria o in Matematica. Ogni paragrafo è preceduto da un breve richiamo delle principali nozioni di teoria necessarie affinché l'allievo possa risolvere gli esercizi proposti. La risoluzione della maggior parte degli esercizi si avvale della libreria MLife, sviluppata dagli autori, in linguaggio MATLAB. Questo consente l'immediata verifica da parte degli studenti delle principali proprietà teoriche introdotte.

Struggling with math? Are numbers your #1 enemy?